數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)
(第1851期)
公開(kāi)課詳情 | |
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開(kāi)課時(shí)間: | 2018年11月03日 09:00(該課程已結(jié)束) |
結(jié)束時(shí)間: | 2018年11月03日 16:30 |
課程價(jià)格: | 非會(huì)員價(jià)格1600/人,需學(xué)習(xí)卡套票2張 購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡享受更多優(yōu)惠 |
授課講師: | |
開(kāi)課地點(diǎn): | 廣州
|
課程類(lèi)別: | 綜合管理 -- 綜合管理 |
推薦指數(shù): | |
咨詢熱線:400-0808-155 |
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適用對(duì)象
課程時(shí)長(zhǎng)
課程收益
1. 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2. 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,掌握Excel軟件應(yīng)用操作。
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4. 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。
5. 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
課程大綱
第一部分: 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、 大數(shù)據(jù)的三維理解
理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、 大數(shù)據(jù)的4V特征
①大規(guī)模(Volume)
②多樣性(Variety)
③高速度(Velocity)
④價(jià)值性(Value)
4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
①數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
②“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
③“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
①金融業(yè)
②旅游業(yè)
③零售業(yè)
④電信業(yè)
8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
①云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
②大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
③HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)
①時(shí)效性
②個(gè)性化
③關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式
①如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等
②客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
③精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
①客戶的群體特征——“人以群分”,找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶
②大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、 如何提升你的客戶粘性
①評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷(xiāo)策略理豐富
②如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷(xiāo)更有效,增加回頭客
③精準(zhǔn)推薦——讓你的銷(xiāo)量再創(chuàng)新高
6、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
客戶滿意度分析與影響因素
第三部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
①什么是數(shù)據(jù)分析
②數(shù)據(jù)分析的三大作用
③數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)型
2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
①客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
②客戶流失預(yù)警與客戶挽留
③營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與廣告投放
④客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
⑤銷(xiāo)售趨勢(shì)分析與銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
⑥客戶滿意度分析與影響因素
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:需求明確--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、 基本數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(二維交叉表-透視表)
2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
①多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)
②財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
③流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
④產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認(rèn)知度分析
第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費(fèi)行為分析(5W2H)
4、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷(xiāo)理論)
5、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析(邏輯樹(shù)分析法)
6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
①商業(yè)理解
②數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
③數(shù)據(jù)理解
④模型建立
⑤模型評(píng)估
⑥模型應(yīng)用
4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
①SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
②參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本均值檢驗(yàn))
案例演練:信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練:吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練:促銷(xiāo)效果評(píng)估
③非參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本分布檢驗(yàn))
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練:兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練:制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練:訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練:促銷(xiāo)方式效果檢驗(yàn)
案例演練:客戶滿意度差異檢驗(yàn)
④方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
⑤相關(guān)分析(相關(guān)程度計(jì)算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析
⑥回歸分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析
案例演練:品牌選擇預(yù)測(cè)分析
⑦時(shí)間序列分析(預(yù)測(cè)分析)
案例演練:電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
⑧聚類(lèi)分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練:商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
⑨分類(lèi)分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
⑩關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化
⑪RFM模型
案例演練:用戶價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單
案例演練:重購(gòu)用戶特征分析
⑫預(yù)測(cè)分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
第七部分:分析報(bào)告撰寫(xiě)
1、 分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、 報(bào)告命名的要求
4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
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