數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)

1. 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。

2. 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應(yīng)用操作。

3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4. 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。

5. 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

第一部分： 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

2、 大數(shù)據(jù)的三維理解

理論+技術(shù)+實(shí)踐

3、 大數(shù)據(jù)的4V特征

①大規(guī)模(Volume)

②多樣性(Variety)

③高速度(Velocity)

④價(jià)值性(Value)

4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

①數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

②“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”

③“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推薦引擎”

5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

6、 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)

7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

①金融業(yè)

②旅游業(yè)

③零售業(yè)

④電信業(yè)

8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策

9、 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

①云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

②大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介

③HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述

1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)

2、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)

①時(shí)效性

②個(gè)性化

③關(guān)聯(lián)性

3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式

①如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等

②客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

③精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

①客戶的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶

②大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

5、 如何提升你的客戶粘性

①評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷(xiāo)策略理豐富

②如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷(xiāo)更有效，增加回頭客

③精準(zhǔn)推薦——讓你的銷(xiāo)量再創(chuàng)新高

6、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

①什么是數(shù)據(jù)分析

②數(shù)據(jù)分析的三大作用

③數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)型

2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用

①客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

②客戶流失預(yù)警與客戶挽留

③營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與廣告投放

④客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度

⑤銷(xiāo)售趨勢(shì)分析與銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

⑥客戶滿意度分析與影響因素

3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：需求明確--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

1、 基本數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(二維交叉表-透視表)

2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

①多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)

②財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)

③流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)

④產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)

案例演練：品牌認(rèn)知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇

1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例演練：電信行業(yè)情況分析

3、 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

案例演練：用戶消費(fèi)行為分析(5W2H)

4、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷(xiāo)理論)

5、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析(邏輯樹(shù)分析法)

6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇

1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘

2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程

3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)

①商業(yè)理解

②數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

③數(shù)據(jù)理解

④模型建立

⑤模型評(píng)估

⑥模型應(yīng)用

4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐

①SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)

②參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本均值檢驗(yàn))

案例演練：信用卡消費(fèi)評(píng)估分析

案例演練：吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估

案例演練：促銷(xiāo)效果評(píng)估

③非參數(shù)檢驗(yàn)分析(樣本分布檢驗(yàn))

案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)

案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)

案例演練：制造工藝差異檢驗(yàn)

案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)

案例演練：促銷(xiāo)方式效果檢驗(yàn)

案例演練：客戶滿意度差異檢驗(yàn)

④方差分析(影響因素分析)

案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

⑤相關(guān)分析(相關(guān)程度計(jì)算)

案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析

案例演練：家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析

⑥回歸分析(預(yù)測(cè)分析)

案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析

案例演練：客戶購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析

案例演練：品牌選擇預(yù)測(cè)分析

⑦時(shí)間序列分析(預(yù)測(cè)分析)

案例演練：電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

案例演練：汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

⑧聚類(lèi)分析(Clustering)

案例演練：小康指數(shù)劃分

案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析

案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇

⑨分類(lèi)分析(Classification)

案例演練：銀行低信用客戶特征分析

案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留

⑩關(guān)聯(lián)分析(Association)

案例演練：超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化

⑪RFM模型

案例演練：用戶價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單

案例演練：重購(gòu)用戶特征分析

⑫預(yù)測(cè)分析(回歸分析)

案例演練：產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)

1、 分析報(bào)告的種類(lèi)與作用

2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、 報(bào)告命名的要求

4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、 前言

6、 正文

7、 結(jié)論與建議

8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。